4G技术在城市治安监控下的应用新日

发布时间：2020-01-16 02:32:47 阅读：次来源：图钉厂家

【中国数字视听网讯】本文对云技术、智能分析、人脸识别等技术在城市治安监控中的应用点进行了分析，虽然平安城市的建设已经有好几年的历史，但是对于监控的“深度应用”还是在近一两年开始被关注的，也正是“深度应用”的需求，推动了一些高端技术在平安城市中的发展和应用，在未来，还将有新的应用点和新的技术不断融入进来，为人们的安全生活保驾护航。

近几年，平安城市的建设从开始的几个试点城市已经向全国范围铺开，并且正在发生巨大的变化，对城市监控的建设初衷从最初的“为建而建”变成到现在的“为用而建”，对画面的要求从最初的“看得见”变成现在的“看得清”、“看明白”，对应用的概念从最初的“查得到录像”到现在的“信息挖掘”。业内的这些理念、技术、产品都在不断的革新变化，目前，在平安城市的建设方案中，监控4G（第四代）概念被炒的很热，典型的包括有云技术、智能分析、人脸识别等高新前沿技术。

在很多建设项目中，都会把这些应用作为其中一部分，似乎不搭点这些潮流性的东西就显得落伍了，但是能否真正起到作用，就不一定了，关键在于应用需求与技术特点是否能匹配。本文对这三个技术在安防行业中的作用做一个分析。

一、云技术水土不服

云技术的本质可以理解成计算机集群的管理与应用。在IT业内早就已经成熟的应用，近几年来到安防这个新天地中，理念虽好，但如果简单的套用过来，难免也有点“水土不服”，原因有以下两个：

首先，与公共互联网相比，安防系统是一个封闭的网络，目前全国最大的安防系统就是公安主导建立的平安城市，当时在建设的时候，全国各地都自成一派，形成了大大小小的“信息孤岛”，联网互通的大业目前尚未完成，想要实现概念中的“大云”更是难上加难。

其次，安防业中的数据成分主要是视频，近几年随着业务应用的发展，图片的数据格式（主要来自交通卡口）慢慢多了起来，还有一些少量的结构化数据，与传统IT业中的文件形式的数据格式与特性不同，安防行业中针对自身的特点，设计了专门的存储数据结构和硬件特性紧密相关的读写机制，而云技术原先在IT业中的针对物理器件，如CPU、内存、硬盘等虚拟化等亮点到安防这里之后就好像显得不大“搭调”。

因此，云技术在安防行业中的应用更多的是借助其原有的一些理念和技术，来满足实际的技术需要，与IT业中传统的“云”概念和应用方式并不等同。

存储是一个重要的应用点。随着平安城市建设、高清化的推进、资料保存时间的延长，使得每一个系统的设计者与管理者必须面对存储系统扩容的问题，简单的增加存储设备只是增加一个独立系统，各个独立存储点之间性能、容量都不能均衡，对于管理者来说管理负担增大。而云存储的设计理念正好能满足管理者的需求，这里的云存储更像是一套“贴心”的管理系统，替用户来管理格式各样的存储设备，其优势包括：

灵活的空间管理：支持线性拓展，加入节点后可实现自动的数据迁移，保障各个存储节点负载均衡。

海量数据的快速检索：分布式数据读取，提高整体数据吞吐量。

系统集成数据安全：每份数据一般有3份以上的备份。

高兼容性：原有的存储资源都可以并入云存储中的虚拟资源池。

利用云存储管理系统的架构，如图1所示：

利用云存储管理系统的架构

除了云存储，云计算也是云技术中的一个特性，目前平安城市中的应用点在于对海量结构化数据进行查询与统计，目前安防行业中最典型的结构化数据就是交通卡口数据。随着近年来卡口的大量建设，在监控起步较早的浙江，一天之中一个县级市的过车数据可以达到100万条，一个地级市可以达到600万条，如果查询一个月的数据，数据量接近2亿条，数据量十分的巨大。传统的数据库查询技术已经无法满足，因此必须要借助云计算，其技术优势主要在于：

分布式存储：提高海量数据的读取速度。

分布式计算：可实现各个计算节点的计算资源均衡，通过并行计算提高整体效率。

内存优化：把常用的数据存储在内存，加快读取效率。

列式查询：把每一个字段属性都建立相应的索引表，通过对索引表的查询替代对原始数据条目的字段查询，可极大的提高查询与统计效率。